Как искусственный интеллект меняет no-code/low-code, почему программисты не останутся без работы и как изменится DevX в 2025 году? Погружаемся в дерзкий и честный разбор цифровой революции."Программировать больше не обязательно, но думать всё ещё приходится"
Пролог: код на перепутье
В 2025 году программирование как искусство (или ремесло?) стоит на перепутье. С одной стороны — растущий лес low-code (низкокодовых) и no-code (некодовых) платформ, которые обещают освободить человечество от страданий, связанных с отладкой, зависимостями и загадками JavaScript. С другой — искусственный интеллект (ИИ), который грозит занять места не только джунов, но и синьоров. Всё это бурлит под зонтом Developer Experience (опыта разработчика), нового фронтира, где битва идёт не за строки кода, а за качество и лёгкость самого процесса создания цифрового продукта.Давайте честно и с огоньком разберёмся: это конец кодинга или начало чего-то большего?
Разогрев: что такое low-code/no-code, если забыли (или вытеснили из памяти)
- Low-code платформы — визуальные конструкторы с возможностью подключать код при необходимости. Меньше ручной работы — больше скорости. Примеры: OutSystems, Mendix.
- No-code платформы — для тех, кто хочет результат, а не строку в терминале. Всё наглядно: блоки, кнопки, сценарии. Примеры: Bubble, Webflow, Adalo.
Искусственный интеллект входит в чат — и в DevX
ИИ уже активно внедряется в платформы low-code/no-code, значительно упрощая процесс разработки и автоматизируя многие задачи. Но что это значит на практике?ИИ:
- Генерирует код по запросу пользователя, используя обучение на больших данных.
- Автоматически тестирует поведение приложения.
- Адаптирует интерфейсы, анализируя поведение и потребности конечных пользователей.
- Предлагает оптимизации логики, интеграций и компонентов.
- Предсказывает узкие места в производительности и безопасности.
Технические детали
ИИ в таких платформах чаще всего использует:- LLM-модели (например, GPT, PaLM, Claude) — для генерации текстов, скриптов и логики.
- ML-алгоритмы классификации и кластеризации — для анализа пользовательского поведения.
- AutoML — для быстрого построения моделей на пользовательских данных.
- RAG-подходы (Retrieval-Augmented Generation) — особенно в аналитике, где ИИ комбинирует обученные знания с конкретными данными бизнеса.
- Интеграции с CI/CD пайплайнами для автоматического тестирования и валидации без участия разработчика.
В отчёте "The State of Low-Code 2024" (Mendix): 73% компаний заявили об увеличении продуктивности на 30% после интеграции ИИ в процессы.
Исследование Carnegie Mellon, 2024: 62% пользователей no-code впервые создали рабочее приложение благодаря ИИ-подсказкам.
ИИ стал частью самих платформ, помогая создавать, улучшать и ускорять — но не заменяя разработчиков, а усиливая их возможности.
Примеры современных low-code/no-code платформ с ИИ
Международные решения
- OutSystems — автоматическое тестирование, генерация кода, UX-рекомендации.
- Mendix — ИИ для тестов, выявления ошибок и бизнес-аналитики в реальном времени.
- Appian — автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ.
- Betty Blocks — no-code платформа с ИИ-интеграцией для предсказания бизнес-процессов.
- Zoho Creator — генерация кода и машинное обучение для принятия решений.
- Bubble, Webflow, Adalo — no-code инструменты с элементами ИИ и визуального моделирования.
Российские решения
-
Craftum — генерация кода и анализ производительности с помощью ИИ.
Пример внедрения: маркетинговое агентство использовало Craftum для автоматизации генерации лендингов по шаблонам брифов, снизив затраты на производство в 3 раза. -
AppMaster — автоматизация создания серверной логики и интерфейсов.
Пример: логистическая компания внедрила AppMaster для построения кастомного CRM, сократив время разработки с 4 месяцев до 4 недель. -
Tilda — ИИ для улучшения контента и аналитики поведения пользователей.
Факт: более 20% новых проектов Tilda используют ИИ-подсказки при создании текста и подборе медиа. -
Moguta.Cloud — ИИ-элементы в улучшении UX и аналитике трафика.
Отличие: акцент на eCommerce-сценарии и персонализацию пользовательского пути. -
Nethouse, uCoz, uKit — no-code платформы с простым интерфейсом и автоматизациями.
Контекст: активно используются в малом бизнесе и образовательной сфере как быстрые решения «из коробки». - QuickBase — доступная в РФ платформа для создания мобильных и десктопных решений, в т.ч. для промышленных задач.
По данным TAdviser (2024): доля российских компаний, использующих no-code платформы, выросла с 17% до 32% за два года, при этом 60% выбирают инструменты с поддержкой ИИ.
Кто стоит за no-code: зачем всё ещё нужны разработчики
Если платформа работает просто, это значит, что кто-то сделал сложное за вас. Под любой no-code/low-code системой скрыт мощный стек, созданный квалифицированными инженерами.По отчёту McKinsey (2024): Спрос на разработчиков low-code решений вырос на 38% за два года.
Зачем нужны программисты:
- для разработки и поддержки самих платформ;
- для интеграции с внешними системами;
- для обновления и масштабирования;
- для архитектурного контроля;
- для создания уникальных компонентов под бизнес.
Когда визуальное — не значит простое: BPM-системы, Camunda и магия за кулисами
Платформы вроде Camunda позволяют не-программистам визуально моделировать процессы (BPMN), которые затем автоматически транслируются в код.ИИ помогает:
- генерировать модели по описанию;
- предсказывать узкие места;
- предлагать оптимизации;
- проверять корректность API и логики.
Где работает low-code, а где нет
| Сценарий | Подходит low-code/no-code | Нужна классическая разработка |
|---|---|---|
| Прототипы и MVP | да | нет |
| Корпоративные CRM/ERP | да | частично |
| Высоко-нагруженные системы | нет | да |
| Сложные бизнес-процессы (BPMN) | да (с оговорками) | Важно участие инженеров |
| Продукты с высокой кастомизацией | частично | да |
| Научные, алгоритмические проекты | нет | да |
| Маркетинговые лендинги | да | нет |
| Приложения с особыми требованиями к ИБ | нет | да |
Гражданская разработка: бизнес сам себе программист
С развитием no-code и ИИ возник феномен гражданских разработчиков — это нетехнические специалисты (аналитики, менеджеры, маркетологи), создающие решения без участия IT.Gartner: К 2025 году 70% новых внутренних приложений будут созданы гражданскими разработчиками.
Преимущества:
- Быстрое внедрение инициатив.
- Разгрузка IT-отдела.
- Сближение бизнеса и технологий.
- "Теневые IT" — это решения, создаваемые без ведома или участия IT-отдела. Они могут быть функциональны, но не соответствуют корпоративным стандартам безопасности, архитектуры или сопровождения.
- Рост уязвимостей.
- Нарушение масштабируемости.
Прогнозы от аналитиков: развитие рынка low-code/no-code и ИИ
По данным Forrester Research, к 2026 году рынок low-code и no-code решений с элементами ИИ вырастет на 35%, что приведёт к значительному расширению возможностей для компаний, использующих эти платформы в своей работе.Технологические тренды:
- Гибридные модели — комбинация кодирования и no-code/low-code решений.
- Глубокая интеграция ИИ в workflow и UI/UX-платформы.
- Повышение безопасности и улучшение масштабируемости.
Финал: код не умирает, он взрослеет
Low-code/no-code и ИИ — это не конец разработчиков, а переосмысление их роли:- от исполнителя — к архитектору;
- от ручного труда — к дизайну систем;
- от одиночки — к наставнику для гражданских разработчиков.
Первоисточники
- Mendix, 2024, The State of Low-Code 2024
- Carnegie Mellon, 2024, Research on No-Code Adoption
- McKinsey, 2024, Low-Code Development Trends
- Gartner, 2024, Citizen Development and Its Impact on IT
- Forrester Research, 2025, Predictions for Low-Code/No-Code Platforms with AI
- TAdviser, 2024, Российский рынок no-code/low-code